ユースケース · OSINT & ウェブインテリジェンス

調査する。
大規模に。

Krakiun Agentをプログラムして、ウェブサイトのチェーンを自律的にクロールし、数百〜数千のソースから構造化データを収集。そのまま Claude、GPT-4o、または任意のAIモデルに直接渡して深い分析を行います。

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仕組み
01 / 仕組み

生のURLから
構造化されたインテリジェンスへ。

何を探すかを定義するだけ。クロール、抽出、整理、分析はすべてKrakiun Agentがあなたのマシン上で処理します。

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チェーンクロール
開始URLを定義するだけで、エージェントがサイトのネットワーク全体にわたってリンクを自動的に追跡します。手動でのブラウジングは不要です。
📊
構造化抽出
名前、日付、ドメイン、関係性、リンクなど、定義したパターンに従って整理されたJSON、CSV、またはMarkdownで出力します。
🤖
LLM分析パイプライン
収集したデータを任意のAIモデルに直接流し込みます。Claudeにパターンを見つけさせ、GPT-4oに要約させ、DeepSeekにソースをまたいでエンティティを相関付けさせます。
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数千のソース
1回の自動化実行で100、1,000、または10,000ページにわたる調査を実行。自分のマシンなので外部のレート制限はありません。
🔒
完全ローカル & プライベート
収集したデータはすべてコンピューター上のローカルSQLiteデータベースに保存されます。クラウドなし。外部ストレージなし。情報漏洩なし。
⏱
スケジュール実行
特定の時間またはトリガーで調査をスケジュールします。結果は自動的にナレッジベースに表示されます。監視不要で24時間365日稼働します。